Melissa Data

Su Socio en el Control de Calidad de Datos Globales

Porque el Tener los Datos Precisos es Crítico para el Exito Empresarial





Búsqueda de Soluciones


Amplia Gama de Soluciones, A Través de Todo el Ciclo de Control de Calidad de Datos

Cada mes hasta el 2% de sus datos de contactos dejan de servir debido a que la gente se muda, obtiene un nuevo empleo, se casa, divorcia, o muere. Melissa Data ayuda a mantener una base de datos precisos, consistentes, y completos con soluciones de datos globales que trabajan en lotes y en tiempo real.


Perfile & Mida

Recopilación de los datos sobre sus datos (MetaData)

El establecimiento de perfiles es el primer paso en el control de calidad de datos como lo define Gartner. Esto le permitirá tener un mejor conocimiento de sus datos, ver cuáles son los problemas, y obtener información estadística importante (como los números de blancos, el número de valores distintos y la máxima longitud) para generar reportes y análisis en el campo de inteligencia empresarial.

El Perfilador de Melissa Data descubre debilidades existentes en su base de datos

Monitorear

Perfilando a Largo Tiempo

A medida que obtenemos nuevos datos, nuevos problemas van a surgir con la calidad de sus datos. Los datos cambian todo el tiempo como las leyes que se aplican. Por esa razón el mantenimiento y el control de los datos son esenciales para el éxito de las implementaciones de calidad de éstos. Para tener la mejor y mas precisa información en nuestro almacén de datos, la calidad debe ser controlada continuamente.

El Control de Calidad de Datos no ocurre solamente una vez. Es un proceso continuo para asegurarse de que sus datos estén y se mantengan precisos.

Observe cómo El Perfilador analiza continuamente el almacén de datos para asegurarse de la calidad de los datos.

Analizar y Estandarizar

Organizando y Normalizando sus Datos

Trayendo el concepto de depuración de los datos al siguiente nivel involucra el proceso de análisis de los datos más adecuados y de los campos razonables; así como, implementando la normalización de las reglas para estandarizar mayúsculas / minúsculas y formato a través de toda la base de datos. En este caso, podemos ver como la dirección y el nombre son divididos en sus componentes individuales, mientras que son formateados y archivados adecuadamente.

Aprenda acerca de la solución exclusiva de Melissa Data para identificar, extractar y organizar los campos colocados inadecuadamente y/o datos de forma libre.

Limpieza

Validando y Corrigiendo sus Datos

Implementando rutinas de validación y limpiando datos es el próximo paso en el proceso de calidad de los datos. Así sea, la eliminación de signos especiales, corrigiendo direcciones incorrectas y otro tipo de información de contacto, o implementando reglas empresariales básicas para la validación. El paso de la limpieza asegura que su base de datos esté depurada y validada de acuerdo a sus estándares establecidos.

Búsque las diferentes soluciones de limpieza de los datos para corregir los datos de contactos, verificar la identidad y mejorar el correo y envío.

Enriquecimiento

Añadir Información Adicional y Util

El enriquecimiento es el proceso por el cual los datos adicionales pueden ser añadidos a los datos ya existentes. Tener los datos precisos es una cosa, tener los datos completos, integrales, y enriquecidos lo lleva a un nivel superior en la calidad de los datos. Aquí está solo una parte de información que usted puede obtener:

• Dirección, latitud, longitud e información del censo.
• Dirección Plus4 y punto de entrega.
• Omisión de nombre, número de teléfono y dirección de correo electrónico
• Demografía

Descubra Las Soluciones de Melissa Data para enriquecer sus datos obteniendo un valor mayor.

Deduplicar y Emparejar

Deduplicación y Supervivencia

Un dilema muy común, pero extremadamente problemático en los datos son los registros duplicados. Asociando los registros iguales (conexión de registro) y la eliminación de registros duplicados desempeñan un papel fundamental en el proceso de calidad de todos los datos. Esto puede lograrse a través de la asociación de registros similares, los cuales los Componentes de Melissa Data pueden manejar muy bien a través de un emparejamiento difuso. Una vez que los duplicados son encontrados, deben consolidarse en un Registro de Oro, seleccionando la mejor pieza de información para cada columna – que también se puede lograr a través de los componentes de Melissa Data.

Aprenda cómo la solución de duplicación de Melissa Data llamada MatchUp puede mejorar la integridad de la base de datos mediante la identificación de los registros duplicados y ayudar a crear una visión única del cliente.

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Express Entry – Rápido y Preciso Autocompletamiento de Direcciones Global

Listware – Autoservicio En Línea Para el Control de Calidad de Datos

Compruebe, verifique, corrija los Nombres, Direcciones, Teléfonos y Correos Electrónicos en su lista. Añada la información geográfica y demográfica. Procese el cambio de dirección en los EE.UU. y en el Canadá. Verifique las direcciones de 240 países.

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Fight Fraud Now: How to Determine a Customers’ True Identity with Listware for Salesforce
Starts: April 27th, 2016 at 2PM EST
Ends: April 27th, 2016 at 3PM EST

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